3月25日，上海市高职院校学生技能大赛机器视觉系统应用赛项在学校举行。本次大赛由机电一体化技术专业承办，学校高度重视大赛的承办工作，在学校领导的关心和支持下，人工智能应用学院在教务处、实验实训中心、后勤保卫处等部门协同配合下，严格贯彻上级主管部门工作要求，圆满完成赛项的各项准备、服务和保障工作，确保大赛的顺利进行。

机器视觉系统应用赛项每支参赛队的 2 名参赛选手首先按视觉系统应用场景和任务要求，完成相机、镜头的选型，并按视野和工作距离的要求合理安装；根据检测内容选择合理的光源系统并安装，根据应用需求对光源进行频闪、亮度或颜色的调节控制；根据任务书及被检测试品的要求，完成读码、定位、测量、缺陷检测等综合应用的编程，以及与执行机构配合完成多区域检测、装配、分拣、轨迹跟踪、3D 搬运等综合任务；最后使用 C#编程工具，完成正确使用TCP/IP 通讯，实现控制指令、数据的发送和接收。

日常训练中，指导教师别红玲和曹宇老师陪同学生，按照赛事要求严格训练，处理各种复杂问题。在紧张的赛事氛围中，参赛选手们沉着冷静，认真完成了极其考验耐心的现场任务。经过4小时激烈的角逐，最终，我校机电一体化技术专业学生斯洋和王彪同学，取得了第一名的好成绩。

机器视觉系统是工业自动化关键技术。智能制造离不开机器视觉的大数据支撑，机器视觉收集的各种生产数据是智能化生产的基础，借力制造业向自动化、智能化和数字化转型升级战略，机器视觉在制造业中的地位从“可选” 逐步向“必选”迈进！

供稿：人工智能应用学院